해석 가능한 인공지능 기반의 기후별 열 쾌적성 예측 분석
Architectural Engineering
9조 / 김윤성, 신은탁
건물 내 재실자의 열 쾌적성이 중요한 이슈로 부상함에 따라 건물 설계와 운영에 있어 중요한 요소로 인식되고 있다. 특히 전 세계적으로 건물 에너지 사용 중 상당 부분이 재실자의 열 쾌적성을 만족시키기 위한 HVAC 시스템의 운전에 사용된다는 점을 고려했을 때 재실자 열 쾌적성에 대한 이해는 필수적이다.
이러한 맥락에서 본 연구는 열 쾌적 지표 예측 모델을 제작하고 해석가능한 인공지능 방법을 적용하여 열 쾌적 지표 예측 모델이 기후대에 따라 어느정도 다른 예측 거동을 보이는지 확인하였다. 결과로써 기후별 가이드라인의 기초를 제공하여 재실자 중심의 설계와 운영에 기여하고자 한다.
