Data Tree
Self-sustaining Data Center
Architecture & Urban Design, 2025
김성환 / SEONG HWAN KIM
Ai를 위한 자생형 데이터센터
Ai는 다양한 분야에서 활용되며, 많은 문제해결에 도움을 주고 있다. 하지만 이를 위해선 많은 전력이 필요하며 이로 인해 전력부족 문제가 발생하게 된다. 이를 대비하여 데이터센터에 재생 에너지 발전과 에너지 저장 기술을 결합한 건축물은 계획하고자 한다.
데이터센터에 태양을 이용해 발전하는 TTSS와 중력 에너지 저장 시스템인 T-SGES를 결합하고, 데이터센터는 Ai 워크로드에 따라 3가지 모듈로 분할한다. 3가지 모듈로 분할된 데이터센터는 무게추가 되어 T-SGES와 연결된다. 이를 통해 전반적인 전력은 TTSS를 통해 얻으며, 발전량과 각 모듈 데이터센터의 전력소비량에 따라 T-SGES가 모듈 데이터센터를 올렸다 내리면서 전력을 안정화한다. 나아가, 이 자생형 데이터센터는 단순한 전력 생산 및 소비 시설을 넘어, Ai 체험시설, 식물원, 수직농장 등의 다채로운 프로그램을 결합하여 새로운 랜드마크로서 기능한다. 이를 통해 전력 자립을 넘어 수자원 관리에도 대비한 지속 가능한 모델을 제시하고자 한다.